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Enterprise Level AWS Batch Project
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Keywords: AWS Batch, Job, Enterprise, Multi, Multiple, Env, Environment, DevOps, Architecture.

一个极简的 AWS Batch 项目至少包含了了以下资源.

- 一个 Computer Environment (CE), 定义了网络, Subnet, Security Group, 最大算力.
- 一个 Job Queue (JQ), Job 会被丢到这个 Queue 里, 然后按照优先级决定先运行谁后运行谁.
- 一个 ECR Repository (ECR Repo) 用来保存你的镜像.
- 一个被 Push 到 ECR Repo 中的 Container Image, 里面包含了你的 Application 代码.
- 一个 Job Definition (JD), 里面定义了使用你的 container image 来计算的细节, 包括 CPU, Memory, Command, Parameter, Environment Variables 等等.
- 在最简单的情况下是直接根据 JD Submit 一个 Job 到 JQ 中, 然后交给 CE 来运行.
- 复杂一点的情况下是使用编排工具例如 StepFunction 跟其他计算单元如 Lambda, Glue 一起完成一个任务.

而一个公司可能有非常多个这样的项目. 这些资源里有些适合跟着每个项目单独部署, 有些适合统一管理. 有些适合每个环境 (Sandbox, Test, Prod) 中各一个, 有的适合所有环境都共享一个. 有的适合每个 AWS Account Region 部署一个, 有的适合多个 AWS Account 共享一个. 本文我们给出了一个适合企业级的 AWS Batch 项目的架构图, 并且详细分析了为什么这样设计.

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    :file: ./enterprise-level-aws-batch-job-project.drawio.html